Auxiliary Regression

Anlaisis multikolinear bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat hubungan/korelasi liniear antara variabel-variabel independen dari suatu model itu sendiri.  Salah satu instrument yang dapat digukanan untuk analisis multikolinear ini adalah Auxiliary Regresion.
Auxiliary Regresion merupakan bentuk regresi yang digunakan untuk mengetahui apakan terdapat korelasi antara variabel- variabel independen yang di gunakan dengan cara membuat model regresi baru dengan menggunakan salah satu varibel indepent (varibel yang mempengaruhi)-nya sebagai variabel dependen (menjadi varibel yang dipengaruhi).
Contoh :
Jika terdapat model regresi dimana terdapat 5 varibel yang digunakan. Satu variabel merupakan varibel dependent dan yang empat merupakan varibel yang mempengaruhi atau disebut sebagai variabel independent. Dari model tersebut, akan dilakukan anaisis apakah terdapat hubungan diantara keempat varibel independen itu sendiri.  Kelima variabel tersebut antara lain :
Varibel dependent          : Frekuensi
Adalah Frekuensi kunjungan swalayan  yang menunjukkan tingkat keminatan masyarakat terhadap swalayan.
Varibel Independent      :
1. Produk             = Jumlah produk yang dibeli
2. Bayar               = Jumlah uang yang dibayarkan
3. Waktu              = Jumlah waktu yanng digunakan untuk melakukan kegiatan pembelian
4. Pendapatan      = Jumlah pendapatan
Dan bentuk Auxiliary Regression, merupakan bentuk regresi baru atau regresi turunan  yaitu berupa suatu model dimana model tersebut dapat berupa model-model sebagai berikut :
1.       Variabel Produk sebagai variabel dependent, dan variabel bayar, waktu dan pendapatan tetap menjadi variabel independent dari model auxiliary regresion ini.
2.       Variabel Bayar sebagai variabel dependent, dan variabel Produk, waktu dan pendapatan tetap menjadi variabel independent dari model auxiliary regresion ini.
3.       Variabel Waktu sebagai variabel dependent, dan variabel produk, bayar dan pendapatan tetap menjadi variabel independent dari model auxiliary regresion ini.

4.       Variabel Pendapatan sebagai variabel dependent, dan variabel Produk, bayar dan waktu  tetap menjadi variabel independent dari model auxiliary regresion ini.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

PERAMALAN NILAI TUKAR: TEKNIK-TEKNIK PERAMALAN

PERAMALAN NILAI TUKAR TEKNIK-TEKNIK PERAMALAN 1.       Peramalan Teknis ( Technical Forcasting ) Merupakan peramalan yang diidasarkan pada harga atau tren historis. Dan ada juga beberapa model time series yang mengukur rata-rata bergerak. Peramalan teknis untuk nilai tukar serupa dengan peramalan teknis untuk harga saham. Jika pola pergerakan nilai tukar sepanjang waktu kelihatan acak, maka peramalan teknis tidak tepat. Kecuali kalau tren historis dalam pergerakan nilai tukar dapat diidentifikasi, pengkajian atas pergerakan masa lalu tidak akan bermanfaat untuk memprediksi pergerakan di masa depan. Dari perspektif korporasi, pemakaian peramalan teknik mungkin terbatas karena peramalan teknis biasanya berfokus pada estimasi jangka pendek, yang tidak berguna dalam mengembangkan kebijakan-kebijakan korporasi. Selain itu, peramalan teknis jarang menghasilkan point estimate maupun range estimate, seperti yang dikemukakan oleh Goodman. Sehingga dapat dik...
Baca selengkapnya
ACTIVITY BASED MANAGEMENT (ABM) Adalah pendekatan yang luas dan terpadu yang menfokuskan perhatian manajemen pada aktivitas dengan tujuan perbaikan nilai pelanggan dan laba yang dicapai dengan menyediakan nilai ini. Manjemen berdasarkan aktifitas meliputi perhitungan biaya produk dana analisis nilai proses. Jadi, model manajemen berdasarkan aktivitas memiliki dua dimensi: dimensi biaya dan dimensi proses.  Jadi, model manajemen berdasarkan aktivitas memiliki dua dimensi: dimensi biaya dan dimensi proses. Dimensi biaya memberikan informasi biaya mengenai sumber, aktivitas, produk, dan pelanggan (dan objek biaya lainnya yang mungkin diperlukan). Tujuan dimensi biaya adalah memperbaiki keakuratan pada aktivitas, dan kemudian biaya aktivitas dibebankan pada produk dan pelanggan. Dimensi perhitungan biaya berdasarkan aktivitas berguna untuk perhitungan biaya produk, manajemen biaya strategis, dan analisis taktis. Dimensi kedua dimensi proses, memberikan informasi tentang aktivitas ...
Baca selengkapnya